وصف الوظيفة
عالم البيانات مسؤول عن إجراء أبحاث غير موجهة والتصدي لمشاكل وأسئلة البيانات المفتوحة. يستند على درجة متقدمة في مجال كمي مثل علوم الحاسوب أو الفيزياء أو إحصاءات أو الرياضيات التطبيقية، يظهر عالم البيانات المعرفة لاختراع خوارزميات جديدة لحل مشاكل البيانات. البحث وتقييم تقنيات الجيل القادم لتشخيص الآلات والتنبؤات ونمذجة البيانات المستندة إلى وتحسين الأنظمة المعقدة. يظهر معرفة عمل متقدمة وخبرة في خوارزميات تعلم الآلة وأساليب تحسين قائمة على السكان. توليد أفكار مبتكرة، وتأسيس اتجاهات بحث جديدة، وتنفيذ مشاريع فنية. الحفاظ على معرفة متطورة والمساهمة في المناقشات الفنية والمراجعات كخبير في المجالات ذات الصلة. تطبيق المعرفة النظرية لحل المشكلات الصناعية. معالجة مجموعات بيانات متعددة المتغيرات الكبيرة المجمعة من عمليات المعدات، اختبارات التصنيع وروتينات التشخيص. تطبيق المعرفة الهندسية في تطوير خوارزميات مستندة إلى البيانات للكشف عن الشذوذ، التنبؤ بالفشل والتحسين. التواصل بأفكار وخطط ونتائج بفاعلية من خلال التقارير الشفوية والمكتوبة. التعاون مع المهندسين الميدانيين ومهندسي المنتجات لتحديد المعلمات الرئيسية لمراقبة صحة النظام.
المهارات المطلوبة
- تحليل البيانات
- التواصل الفعال
- التعاون
- التعلم الآلي
- الخوارزميات
المؤهلات المطلوبة
- درجة متقدمة في مجال كمي مثل علوم الحاسوب أو الفيزياء أو الإحصاءات أو الرياضيات التطبيقية
- خبرة في خوارزميات تعلم الآلة وأساليب تحسين قائمة على السكان